课程介绍
本课程主要讲了大数据正确的概念、怎么样使用大数据以及活用大数据等内容；还有大数据特点及相关误区：大数据虽然有大的价值，不能正确使用会带来大的误导；着重描述了基于大数据的消费者衡量或者消费者画像、大数据产品衡量或者网上电商数据分析、介绍大数据地理位置衡量、尼尔森消费者细分模型等内容，同时尝试把大数据最热门应用包括：数据管理平台，以及大数据如何联系消费者信息或者建立DMP精准模型帮助广告组来进行广告投资优化分配，还利用网购大数据来帮助企业寻找产品创新方向的相关应用，结合中国实际情况介绍了百度、阿里巴巴、腾讯的大数据以及电信运营商的大数据情况。小结各大平台的优点和不足，基于大数据的发展情况，结合中国目前发展趋势，简单介绍了大数据人才需求、人才要求，也为大家展望了职业发展方向。
讲课老师: 刘晓彬、朱海翔
上课时间: 2016.02.18－2020.02.29
课程时长: 16学时
刘晓彬：尼尔森电子商务副总裁，尼尔森首席大数据专家
中国大数据营销的先行者之一。长期从事精准营销、大数据营销及市场研究与咨询工作。善于结合最新的营销理论、大数据营销实践，及统计学、大数据技术，深入浅出的为客户及学员进行精准营销、电子商务、大数据营销等多个领域的课程。
朱海翔：尼尔森数据科学副总裁
超过25年的市场研究经验，对大数据营销、精准营销和市场研究有丰富的经验和独到的见解。作为第一批尼尔森计量科学专家，朱海翔现在担任尼尔森数据科学副总裁，是大数据领域的资深专家。他曾经在宝洁从事市场研究工作，具有深刻的专业认识和行业洞察。
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章节试学
第一章 数据思维解读
第1讲：数据及数据设计活用
数据及数据设计活用预览
第2讲：数据的作用
数据的作用预览
第3讲：商业洞察对数据需求的时代演进
商业洞察对数据需求的时代演进预览
第二章 你要懂的大数据
第1讲：大数据的定义、特点
大数据的定义、特点
第2讲：大数据的应用方向及案例
大数据的应用方向及案例
第3讲：大数据的分类
大数据的分类
第4讲：大数据的价值
大数据的价值
第5讲：你真的会玩大数据吗
你真的会玩大数据吗
第6讲：本章小结
本章小结
第三章 传统样本研究与大数据研究的差异与结合
第1讲：传统研究与大数据研究的特点与作用
传统研究与大数据研究的特点与作用
第2讲：传统研究与大数据研究的流程差异
传统研究与大数据研究的流程差异
第3讲：大数据的数据质量：清洗、整合、有效
大数据的数据质量：清洗、整合、有效
第4讲：样本数据校正的方法和案例
样本数据校正的方法和案例
第四章 大数据的应用和分析模型
第1讲：大数据的应用步骤
大数据的应用步骤
第2讲：大数据的应用步骤示例
大数据的应用步骤示例
第3讲：大数据的学习方式
大数据的学习方式
第4讲：大数据的四大类分析技术和主要算法
大数据的四大类分析技术和主要算法
第5讲：大数据的其它模型
大数据的其它模型
第五章 大数据时代下的精准营销——基于对人的精准测量
第1讲：消费者肖像研究及大数据标签体系
消费者肖像研究及大数据标签体系
第2讲：消费者大数据的企业应用及案例：会员制
消费者大数据的企业应用及案例：会员制
第3讲：大数据的行业应用：数字广告收视率
大数据的行业应用：数字广告收视率
第4讲：大数据的行业应用案例分析
大数据的行业应用案例分析
第六章 如何了解产品在市场上的表现及竞争态势——基于对物的测量
第1讲：线上与线下数据整合分析
线上与线下数据整合分析
第2讲：线上线下数据整合示例：婴幼儿配方奶粉
线上线下数据整合示例：婴幼儿配方奶粉
第3讲：诺优能奶粉案例：如何实现线上向线下扩张策略的成功
诺优能奶粉案例：如何实现线上向线下扩张策略的成功
第4讲：如何保证线上线下大数据的质量
如何保证线上线下大数据的质量
第5讲：电商发展的现状与运营模式
电商发展的现状与运营模式
第七章 大数据营销应用——基于对空间的测量
第1讲：利用大数据精准选址的方法与步骤
利用大数据精准选址的方法与步骤
第2讲：大数据消费者位置数据助力精准营销
大数据消费者位置数据助力精准营销
第八章 大数据创新， 洞见未来
第1讲：大数据挖掘实现新产品的开发及案例分析
大数据挖掘实现新产品的开发及案例分析
第九章 大数据管理平台——消费者的360度全景
第1讲：DMP的定义、原理及作用
DMP的定义、原理及作用
第2讲：DMP的应用案例
DMP的应用案例
第3讲：在线广告格局及信用卡数据案例
在线广告格局及信用卡数据案例
第十章 解读BAT大数据
第1讲：百度大数据
百度大数据
第2讲：阿里巴巴大数据
阿里巴巴大数据
第3讲：腾讯大数据
腾讯大数据
第4讲：电信运营商大数据
电信运营商大数据
第5讲：中国的主要商用大数据特点小结
中国的主要商用大数据特点小结
第十一章 大数据行业人才能力素质模型
第1讲：大数据行业人才分类及就业方向
大数据行业人才分类及就业方向
第2讲：数据科学家、数据工程师和商业分析师
数据科学家、数据工程师和商业分析师
结课测验
结课测验
结课测验
课程讨论
讨论：大数据和样本研究的特点分别是什么？为什么大数据的应用需要与样本研究方法相结合使用？
讨论：BAT大数据的特点。
