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计算思维【标准版】-有内嵌

2020-09-09  点击:[]

课程介绍

  本课程是一门面向全体新生开设的通识课。通过本课程的学习,学生可以了解各种计算机术语,接触经典计算方法和模型,掌握计算世界的潜在规律,培养高效的思维模式,从而在无处不互联的现实世界里游刃有余地生活、学习和工作。


讲课老师: 汪卫 、黄萱菁

上课时间: 2016.02.18-2020.02.29

课程时长: 32学时


汪卫复旦大学计算机科学技术学院副院长

复旦大学计算机科学技术学院教授、副院长,目前担任中国计算机学会数据库专业委员会委员,上海市计算机学会理事,数据库专业委员会副主任。并担任ICDM、SIAM DM、CIKM等重要国际学术会议的程序委员。


黄萱菁

黄萱菁复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师

复旦大学信息学院、计算机学院教授、博士生导师;中国中文信息学会理事、《中文信息学报》编委、中国计算机学会中文信息技术专委会委员、中国人工智能学会自然语言理解专业委员会委员、上海市高等学校计算机等级考试委员会委员。


课程学习请登录青岛科技大学MOOC平台https://qust.gaoxiaobang.com/


章节试学

了解课程

了解课程

教师团队

学习建议

成绩评定

关于课程

第零章 课前认知与体验

第零章 课前认知与体验

课前认知与体验

第一章 二进制与编码

第一章 二进制与编码

导学:学习内容及目标

第1讲:什么是计算思维预览

第2讲:计算思维的本质特征预览

第3讲:二进制及其起源预览

第4讲:从小比特到大数字

第5讲:从比特到字母

第6讲:从比特到图像

第一章讨论

第一章讨论

测验:第一章测验题

第二章 数据压缩与错误矫正

第二章 数据压缩与错误矫正

导学:学习内容及目标

第1讲:为什么需要压缩

第2讲:霍夫曼编码

第3讲:Ziv-Lempel压缩算法

第4讲:有损压缩

第5讲:奇偶校验

第6讲:RAID原理

第7讲:ISBN检测

第8讲:纠错编码

第二章讨论

第二章讨论

测验:第二章测验

第三章 搜索与排序

第三章 搜索与排序

导学:学习内容及目标

第1讲:什么是算法

第2讲:线性搜索

第3讲:二分搜索

第4讲:哈希(Hash)搜索

第5讲:三种搜索的比较

第6讲:排序的含义与意义

第7讲:选择排序

第8讲:插入排序

第9讲:冒泡排序

第10讲:快速排序

第11讲:归并排序

第12讲:排序网络

第三章讨论

第三章讨论

测验:第三章测验

第四章 有限状态自动机、递归与分治

第四章 有限状态自动机、递归与分治

导学:学习内容及目标

第1讲:有限状态自动机的初探

第2讲:有限状态自动机的形式定义

第3讲:有限状态自动机的应用示例

第4讲:非确定有限自动机

第5讲:递归函数设计

第6讲:递归函数的实现

第7讲:Hanoi塔问题

第8讲:分治法

第9讲:分治法的两个例子

第四章讨论

第四章讨论

测验:第四章测验

第五章 基本数据结构与基本图算法

第五章 基本数据结构与基本图算法

导学:学习内容及目标

第1讲:什么是数据结构

第2讲:栈

第3讲:队列

第4讲:树

第5讲:二叉搜索树

第6讲:基本图算法引言

第7讲:图的表示

第8讲:深度优先搜索

第9讲:广度优先搜索

第10讲:拓扑排序

第五章讨论

第五章讨论

测验:第五章测验

第六章 网络与并发死锁

第六章 网络与并发死锁

导学:学习内容及目标

第1讲:网络定义、种类及解决方案

第2讲:最小生成树

第3讲:Kruskal算法

第4讲:Prim算法

第5讲:活动网络

第6讲:网络的应用

第7讲:哲学家就餐问题

第8讲:服务生解法与资源分级解法

第9讲:数据库并发及并发控制

第10讲:封锁

第11讲:活锁与死锁

测验:第六章测验

第七章 信息论和密码学基础

第七章 信息论和密码学基础

导学:学习内容及目标

第1讲:信息导论及信息量排序

第2讲:小游戏YESNO问题

第3讲:小游戏决策树、丢失的文字

第4讲:信息量的度量、自信息

第5讲:信息理论

第6讲:熵的定义

第7讲:密码学导论

第8讲:简单替换密码

第9讲:ENIGMA的设计

第10讲:维吉尼亚密码

第11讲:ENIGMA的保密性

第12讲:密码学原则

第13讲:ENIGMA的破解

第七章讨论

第七章讨论

测验:第七章测验

第八章 人工智能与计算理论

第八章 人工智能与计算理论

导学:学习内容及目标

第1讲:人工智能导论

第2讲:图灵测试

第3讲:产生式系统

第4讲:启发式搜索

第5讲:人工神经网络

第6讲:函数可计算性

第7讲:图灵机

第8讲:停机问题

第9讲:算法复杂性

第10讲:NP问题

第八章讨论

测验:第八章测验

第九章 计算思维的应用

第九章 计算思维的应用

导学:学习内容及目标

第1讲:IBM Watson

第2讲:自然语言处理应用

第3讲:自然语言理解

第4讲:机器翻译

第5讲:基于转换的机器翻译方法

第6讲:生物学背景

第7讲:动态规划

第8讲:全局序列比对

第9讲:局部序列比对

第10讲:仿射空位罚分

第11讲:博弈论及纳什均衡

第12讲:拥塞问题及自适应学习理论

第13讲:收敛实例

第14讲:不能收敛的实例

第九章讨论

第九章讨论

测验:第九章测验

期末考核

期末测验

期末测验题


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